製品紹介

Message HubAi

多チャネルの問い合わせを1画面に集約。
顧客対応から業務実行までを自律化する、カスタマーAIエージェント。

データ接続・AI・ガバナンスを分離した3層構造。基幹システム・業務連携・承認フローを維持し、最新AIを継続的に取り込める設計。

課題

CS現場でよくある4大困りごと

解決

Message HubAi で解決する

01窓口の分散
確認する画面が、分かれたまま
メール・LINE・ECモール・Webフォーム等、問い合わせ窓口がバラバラで確認漏れが発生します。
解決
01お問い合わせを1画面に集約
複数窓口を統合します。API・Webhook・メール等で既存環境と連携します。
02情報の分散
探すだけで、時間が消える
FAQ・マニュアル・顧客情報・注文データが各ツールに散らばり、検索に時間を取られます。
解決
02ナレッジ＋業務データから回答生成
社内ナレッジと注文・顧客データを参照し、状況に合った返信案を作成します。
03回答の属人化
速さも内容も、人による
担当者によって回答スピードや品質にばらつきが生じます。
解決
03人の判断を学習し、自動化・標準化
担当者の確認・承認結果をAIが学習します。安心できる定型業務から段階的に自動化します。
04後処理の手作業
返信のあとが、別画面
キャンセル・変更・社内連携などを、別システムへ手入力で処理しています。
解決
04回答から次の業務実行まで自動連携
条件確認から基幹システム連携までワンストップで進めます。人の承認を経て即時実行します。

Point

集約回答実行学習・自動化

単なるチャットボットではなく、確認したうえで実務まで進められるエージェントです。

導入ロードマップと効果

導入ロードマップ

自社開発は不要です。人が確認するところから始め、安心できる業務から自動化を広げます。

リスク検証

01
業務診断
過去の対応を見て、自動化の効果が大きい業務を特定します。
02
データ接続
既存の環境につなぎます。自社でシステムを作り直す必要はありません。
03
PoC
特定の業務で、精度と作業時間を確認します。

本番運用

04
有人承認運用
AI が返信案と次の作業案をつくり、人が確認・承認します。
05
自律化拡張
安全性を確認できた定型業務から、自動実行へ順次切り替えます。

段階的な工数削減効果

数値は目安です。業種やつなぐ範囲によって変わります。初期導入は、AI起案と有人承認から始めます。

導入前人が100%手作業
工数 100%（基準）
初期導入AI起案＋有人承認
作業時間を約60%削減（残存工数40%）
自律化定型業務の自動実行
定型業務の最大90%自動化（残存工数10%）

配属イメージ

組織における役割

立ち位置

デジタルCSスタッフ

単なるFAQ回答にとどまらず、返信案と後処理まで、確認したうえで進めます。

システム接続

既存環境のままつなぐ

ECモール・CRM・基幹システム等、既存の環境を壊さずそのまま横断連携します。

安全ガバナンス

勝手に自動処理しない

「勝手に自動処理しない」安心設計です。人の承認を経ながら、段階的に自動化の範囲を拡大します。

現場適合力

日本の現場ルールに合わせる

日本企業特有の例外ルールや、現場の業務ナレッジにも柔軟に適応します。

現場定着

現場定着を成功させる3つの仕組み

分散データの一元参照

ツールごとに散らばった情報を集約し、確認・検索の手間を削減する

お問い合わせを一つの受信箱にまとめます。
つなぎ方は API、Webhook、メールを使い分けます。
注文番号から、注文・商品・配送の情報を画面に出します。
いまの管理画面や OMS をやめなくても大丈夫です。

全件有人確認から始める段階移行

全件有人確認からスタートし、信頼度に応じて自動化へ移行する

送信も、次の作業も、担当者が承認してから進みます。
自動送信は、基準を決めてから使います。最初からオンにはしません。
キャンセルは、できるかを確認したうえで、承認待ちとして残します。
安心できる定型から、自動化を広げます。

自社特有の学習・成長

現場の判断ログを蓄積し、使えば使うほど自社に特化した回答精度に進化します。

ナレッジと、注文・商品の情報を参照します。
根拠と確からしさを、同じ画面で確認できます。
承認の記録は監査できます。
確認して送った内容は、あとから見返せます。

将来耐性

投資保護

AI技術が進化しても、既存の連携や業務フローはそのまま活用できます。AIエンジンのみを最新版へ切り替えられる設計により、開発資産を守りながら継続的に対応します。