左側の紺背景と、右側のグリッド上に控えめに広がる接続ネットワークのイメージ

Message HubAiカスタマーサービス業務の非効率を
解決するAIプラットフォーム

Message HubAiとは

分散した問い合わせを一画面に集約し、ナレッジ・業務データ・既存システムをつなぐ、CS業務に特化したAIエージェントプラットフォームです。AIが必要な情報を横断的に取得し、問い合わせ内容や顧客の状況に応じた回答案の作成から、人の確認・承認を経た後続業務の実行までを、一つの流れで支援します。情報検索・画面切り替え・転記・更新の手間を減らし、担当者がお客様への対応に集中できる環境を整えることで、業務効率化と顧客満足度の向上に貢献します。

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複数チャネルからの問い合わせをMessage HubAiに集約し、社内外のデータ・ナレッジと連携して、AIと人の確認・承認を通じて後続業務までつなぐ業務フロー図

CS現場に残る非効率を解決します

課題

  1. 問い合わせ窓口の分散

    メール・SNS・Web・ECモールなど、複数の窓口に問い合わせが分散。画面の切り替えや確認に手間がかかり、対応漏れや遅延につながります。

  2. 顧客・業務データの分散

    FAQ・マニュアル・顧客・注文情報など、対応に必要な情報が複数のシステムに分散。情報を探すだけでも時間と手間がかかります。

  3. 対応判断の属人化

    回答や判断が担当者の経験・知識に依存。対応品質にばらつきが生じ、教育や引き継ぎの負担も増えます。

  4. 後続業務の人手依存

    回答後も、確認・転記・更新・承認などの業務が発生。手作業が多く残り、対応時間と業務負担が増えます。

解決

  1. 複数チャネルの問い合わせを一画面に集約

    メール・SNS・Web・ECモールなど、複数チャネルの問い合わせを一画面に集約。確認・返信・対応状況を一元管理し、画面切替や対応漏れを減らします。

  2. 顧客・業務データを横断連携

    ナレッジ、顧客・注文データ、基幹システム、外部サービスなどを接続。AIが必要な情報を横断して取得し、迅速で正確な対応を支えます。

  3. AIで判断・回答を標準化

    顧客の文脈、企業ルール、ナレッジ、リアルタイムデータをもとに、AIが回答・判断案を生成。担当者ごとのばらつきを抑え、対応品質を標準化します。

  4. 回答後の個別業務を自動化

    人の確認・承認を経て、確認・登録・更新・担当振分けなどの後続業務を自動化します。

機能

01

集約

問い合わせを一画面に集約

メール・LINE・Web・ECモールなど、複数チャネルから届く問い合わせと対応状況を、一つの画面でまとめて管理します。

LINEと各モールの問い合わせが並ぶ受信箱
受信箱複数チャネルの問い合わせを一画面に集約

02

参照・連携

必要な情報をAIが横断して取得

顧客・注文・在庫・配送・ナレッジなど、問い合わせに必要な情報を横断的に参照し、回答・判断に活用します。

Yahoo店の配送確認と追跡番号が表示された受信箱
注文・配送注文・配送情報を対応の文脈で横断参照
楽天・Yahoo・Amazonなど接続済み店舗の一覧
店舗連携モール・LINE公式アカウントなどの連携状況を管理
キャンセルや配送などの店舗ナレッジ一覧
ナレッジ回答・判断の根拠となるナレッジを管理

03

判断・回答

AIが根拠をもとに、判断・回答

ナレッジと業務データをもとに、AIが回答案・判断案を生成。人が確認・承認します。

お届け先変更のAI返信案と根拠パネル
AI返信案AIが提示した根拠と送信前チェックを確認し、人が承認して返信

04

実行・改善

承認後の実行から、対応品質の継続的な改善へ

承認後、登録・更新などの後続業務との連携を実行します。対応データをAIが分析・評価・可視化し、対応品質と業務プロセスを継続的に改善します。

担当者とキャンセル業務フローが表示された受信箱
対応管理承認後の手続き・振り分けを、対応画面上で進める
対応内容の評価と改善につながるAI設定画面
品質評価・改善AIが対応を評価し、品質向上につなげます。

特長

  1. POINT 01

    SaaSで手軽に導入し、運用負担を軽減

    サーバーの構築・管理は不要。必要な機能から始められ、継続的な更新・機能改善も利用できます。

  2. POINT 02

    既存システムと現場の運用を活かす

    お使いのシステムやデータを活かし、業務フローや承認ルールに合わせて連携・運用を設計します。

  3. POINT 03

    自律化を段階的に拡張

    AIの回答案を人が確認する運用から始め、効果を確かめながら、承認ルールと権限設定に基づき後続業務の自動化へ活用を広げます。

導入後、CS業務はこう変わる

導入前は情報が分散し対応が属人化・手作業が多く、導入後は必要な情報を一画面に集約し、AI案を人が確認・承認してシステム連携で実行する比較図

問い合わせ対応から、組織全体の業務効率化へ

  1. 問い合わせ対応の
    効率化
  2. 後続業務の
    負担軽減
  3. CSチームの
    生産性向上
  4. 部門間連携の
    効率化
  5. 組織全体の
    生産性向上